Agharen Fr Journal

Données non structurées : comment tirer parti d’un graphe de connaissances

Les organisations accumulent des volumes massifs de données issues de sources variées : bases relationnelles, documents texte, logs, flux API. Une grande partie de cette matière reste inexploitée parce qu’elle est dispersée, hétérogène ou mal documentée. Face à ce constat, une approche gagne du terrain : le graphe de connaissances, ou Knowledge Graphe . Il ne s’agit pas d’une simple base de données de plus, mais d’une manière différente de modéliser l’information, en relian